性能测试常用方法
在开发一个电商系统时，团队最怕的不是功能出错，而是用户一多就卡住。比如“双十一”刚到，页面打不开、下单失败，这种问题往往不是代码逻辑有误，而是系统扛不住高并发。这时候，性能测试就成了上线前的关键防线。
性能测试不是单一动作，而是一套组合拳。不同的场景需要不同的测试方法，选对了方法，才能真实还原系统在实际使用中的表现。
负载测试：看系统能撑到哪一步
负载测试的核心是逐步加压，观察系统在不同用户量下的表现。比如从100个用户慢慢增加到5000个，记录响应时间、吞吐量和错误率的变化。当响应时间明显变长或错误开始增多时，就找到了系统的负载瓶颈。
这类测试常用于评估促销活动前的系统承载能力。假设一个秒杀活动预计有1万人同时抢购，测试就要模拟这个量级的请求，确认服务器能不能稳住。
压力测试：故意把系统往死里逼
和负载测试不同，压力测试直接上“猛药”。比如一次性发起远超正常范围的请求，让系统资源耗尽，观察它是否会崩溃、是否能恢复。
比如用工具模拟10万个并发用户访问登录接口，CPU跑满、内存溢出都可能发生。重点不是系统能不能处理，而是它在极端情况下会不会出现数据错乱、服务无法重启等问题。这种测试能暴露容错机制的缺陷。
并发测试：多人同时操作会怎样
多个用户在同一时间执行相同或不同的操作，会不会引发冲突？这是并发测试要回答的问题。典型场景比如银行转账：两个人同时尝试从同一个账户转钱，系统能否保证余额正确。
这类测试常结合代码逻辑进行验证，尤其关注数据库锁、事务隔离级别等底层机制是否合理。
稳定性测试：长时间运行靠不靠谱
有些问题不会立刻暴露。比如内存泄漏，系统刚启动时一切正常，但连续运行48小时后开始变慢甚至宕机。稳定性测试就是让系统在中等负载下持续运行几天甚至更久，观察资源使用趋势。
像监控平台、后台服务这类需要7×24小时运行的系统，稳定性测试必不可少。
配置测试：调参数真的有用吗
同样的硬件，换个JVM参数或数据库连接池大小，性能可能差很多。配置测试就是通过调整系统参数，找到最优组合。比如对比线程池设为50和200时的吞吐量差异。
这类测试适合在系统优化阶段使用，帮助运维和开发做出更合理的部署决策。
常见工具示例
Apache JMeter 是最常用的开源工具之一，支持HTTP、数据库、消息队列等多种协议的压力测试。以下是一个简单的JMX配置片段：
<TestPlan guiclass="TestPlanGui" testclass="TestPlan" testname="性能测试计划">
<stringProp name="TestPlan.comments">模拟用户登录</stringProp>
<elementProp name="TestPlan.user_defined_variables" elementType="Arguments">
<collectionProp name="Arguments.arguments"/>
</elementProp>
</TestPlan>除了JMeter，还有Locust（基于Python）、Gatling（基于Scala）等工具，支持代码方式定义测试场景，灵活性更高。
实际测试中，往往需要多种方法配合使用。比如先做负载测试确定峰值能力，再用压力测试验证系统崩溃后的恢复机制，最后通过稳定性测试确保长期可用性。只有这样，才能真正摸清系统的脾气，避免上线后“翻车”。