程序运行时，内存管理方式直接影响执行效率。栈作为最常见的内存区域之一，它的访问速度通常比堆快得多。这背后的原因并不复杂，关键在于它的结构和操作方式。
栈的结构决定了高效性
栈是一种“后进先出”（LIFO）的数据结构。每次函数调用时，系统会在栈上分配一块连续的内存空间，称为栈帧。这个过程只需要移动一个叫“栈指针”的寄存器，就能完成内存的分配或释放。比如，压入一个变量，栈指针向下移动；弹出时，指针再移回去。这种操作几乎不耗时间。
相比之下，堆的内存分配要复杂得多。它需要查找合适的空闲块、处理碎片、可能还要加锁防止多线程冲突。这些额外步骤让堆的读写明显变慢。
缓存友好是另一个优势
现代CPU访问内存时，会利用高速缓存（Cache）来提升性能。由于栈上的数据通常是连续存放且访问模式可预测，CPU缓存能很好地预加载接下来要用的数据。就像你翻书时一页页往下看，系统已经帮你把下几页提前拿过来了。
而堆上分配的对象位置随机，访问时容易出现“缓存未命中”，导致需要从更慢的主存中读取数据，拖慢整体速度。
代码中的直观体现
下面是一个简单的C语言例子：
void func() {
int a = 10; // 栈上分配，极快
int *b = malloc(sizeof(int)); // 堆上分配，相对慢
*b = 20;
free(b);
}变量 a 直接在栈上创建，只需一条指令调整栈指针。而 malloc 调用涉及系统函数、内存管理器查找空闲块等一系列操作，开销大得多。
频繁在堆上申请小对象，不仅慢，还容易造成内存碎片。这也是为什么很多高性能场景优先使用栈空间，比如编译器优化时常把短生命周期变量直接放在栈里。
硬件层面的支持
大多数处理器都内置了对栈操作的指令支持。比如x86架构中的 PUSH 和 POP 指令，专为栈设计，执行周期短，效率极高。这种软硬件协同的设计，让栈的访问几乎成了“零成本”操作。
当然，栈也不是万能的。它的大小有限，不能用来存放太大的数据或长期存在的对象。但只要适用，它就是最快的内存选择。