为什么程序跑得越来越慢
你有没有遇到过这种情况：刚上线的应用响应飞快，可过了几个月，页面加载开始卡顿，接口响应动不动就超时。重启服务能缓一阵，但没几天又回到老样子。这时候别急着怀疑代码逻辑，问题很可能出在运行环境上。
运行环境就像房子的地基，地基不稳，装修再漂亮也撑不住。服务器配置、JVM参数、数据库连接池、文件句柄数这些细节，平时不起眼，一出问题就是大麻烦。
检查系统资源使用情况
先看最基础的：CPU、内存、磁盘IO。用 top 或 htop 命令看看有没有进程长期占用高CPU。如果Java应用占了80%以上，可能是某个线程死循环或者频繁GC。
内存不够也会拖慢整体性能。Linux下可用 free -h 查看剩余内存。如果swap分区被大量使用，说明物理内存吃紧，程序频繁换页，速度自然下来了。
JVM调优不是玄学
Java项目常见问题是Full GC频繁。通过 jstat -gc PID 1000 可以每秒输出一次GC情况。如果发现FGC次数多且耗时长，就得调整堆大小。
比如启动参数原来是：
-Xms512m -Xmx512m -XX:+UseG1GC可以试着改成：
-Xms2g -Xmx2g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200给足堆空间，减少GC频率。记得加上-XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails并把日志输出到文件，方便后续分析。
数据库连接池别设太小
线上系统突然变慢，排查一圈发现数据库连接池被打满。开发环境可能5个连接够用，但生产环境并发上来后就不够看了。
以HikariCP为例，如果maxPoolSize只设了10，在高峰期很容易出现获取连接超时。适当提高到30~50，并监控active_connections数量变化。
同时检查是否有连接未正确关闭的情况，一个try-catch忘了finally释放连接，积累起来就会把池子耗尽。
文件描述符限制容易被忽略
高并发服务跑着跑着抛出“Too many open files”错误，这是系统级限制触顶了。Linux默认ulimit -n 通常是1024，对于Web服务器远远不够。
修改 /etc/security/limits.conf 加上：
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535然后重启用户会话或服务器生效。Nginx、Node.js这类I/O密集型服务尤其要注意这点。
临时目录塞满也会拖垮服务
有个案例是定时任务每天生成日志压缩包放在/tmp，从不清理。三个月后磁盘满了，整个系统写不了文件，服务全部挂掉。虽然和性能不直接相关，但属于运行环境隐患。
/tmp、/var/log、应用自己的upload目录都要定期巡检。可以用crontab加个每周清理脚本：
0 2 * * 0 find /tmp -type f -mtime +7 -delete自动删七天前的临时文件。
反向代理配置影响体验
Nginx作为前端代理时，缓冲区设置不合理会导致大请求处理缓慢。比如上传文件卡在一半，查看日志发现client_body_buffer_size太小，频繁写磁盘。
适当调大：
client_body_buffer_size 128k;
client_max_body_size 100m;静态资源开启gzip压缩也能减轻传输压力：
gzip on;
gzip_types text/css application/javascript;这些小改动叠加起来，用户感知明显。