看懂错误信息是第一步
很多人一看到R控制台跳出红字就慌了，其实大可不必。R的报错信息虽然有时候啰嗦，但多数情况下都指出了问题所在。比如出现 Error in read.csv("data.csv") : cannot open the connection，基本就是文件路径不对或者文件不存在。这时候别急着删代码，先检查下文件名是不是写错了，或者文件有没有放在工作目录里。
可以用 getwd() 看当前工作目录，用 list.files() 查看目录下有哪些文件。一个小技巧：把文件拖到控制台，R会自动打出完整路径，省得手动输错。
常见的几类错误和应对方法
1. 对象找不到：Object not found
写代码时手快，变量名拼错了，比如把 my_data 写成 my_dat，运行时就会报错。这种情况仔细核对变量名就行。如果是在函数里用的变量，注意是不是作用域的问题——函数内部访问不了外面的变量，除非传进去了。
2. 缺失包：package is not installed
想用 ggplot2 画图，结果运行 library(ggplot2) 时报错说包没安装。那就补一句安装命令：
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)注意大小写，R是区分大小写的。另外，公司或学校电脑有时网络受限，装包失败可以试试换镜像源，加个 repos 参数：
install.packages("ggplot2", repos = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")3. 数据类型不匹配
比如你拿一个字符型向量去算均值，mean(c("a", "b", "c"))，R就会告诉你 argument is not numeric or logical。这时候就得回头看看数据是不是读错了，CSV里本来是数字的列变成字符了，可能是分隔符没设对，或者有乱码。
用 str(my_data) 快速查看数据结构，发现某列明明是年龄却显示 chr，那就要在读取时处理，比如：
read.csv("data.csv", stringsAsFactors = FALSE)调试小技巧
不是所有错误都有明确提示。遇到卡住的情况，可以在关键位置打印中间结果：
print(head(my_data))
print(class(my_var))或者用 browser() 函数插入断点。运行到那一行会自动进入调试模式，一步步走，看哪一步出问题。
还有一个实用函数 traceback()，报错后立刻输入它，能看到函数调用链，定位具体出错位置。
求助也有讲究
实在搞不定，去论坛或群里问，别只贴一句“我的代码报错了”。要把错误信息完整贴出来，最好还能给出能复现问题的最小代码示例。别人一看就知道怎么回事，也愿意帮你。
比如你读文件出错，不要说“读不了”，而是说：
操作系统：Windows 10
R版本：4.2.1
代码：read.csv("data.csv")
错误信息：cannot open the connection
当前目录：getwd() 输出结果
信息给全了，别人一眼就能看出是不是路径斜杠方向错了，或者权限问题。