条件判断使用字典代替 – 提升代码可读性与维护效率

为什么用字典替代条件判断

写代码时，经常会遇到一堆 if-elif-else 判断，比如根据用户输入执行不同操作。时间一长，这种结构不仅难看，还容易出错。比如你做个小工具，让用户输入命令来控制程序行为，常见的写法可能是这样：

if command == "start":
    start_process()
elif command == "stop":
    stop_process()
elif command == "restart":
    restart_process()
elif command == "status":
    show_status()
else:
    print("未知命令")

看起来没问题，但命令一多，代码就变得又长又啰嗦。这时候，换成字典就能让逻辑清晰不少。

用字典映射函数调用

Python 里字典不只是存数据，还能存函数。把命令和对应的处理函数绑定起来，直接通过键来调用，既快又干净。

actions = {
    "start": start_process,
    "stop": stop_process,
    "restart": restart_process,
    "status": show_status
}

if command in actions:
    actions[command]()
else:
    print("未知命令")

这样写，新增命令只需要往字典里加一行，不用再改一堆 elif。维护起来轻松多了。

带返回值的场景也适用

有时候判断是为了返回某个值，比如根据成绩等级返回描述文字。传统写法又是连串 if-else。

def get_grade_desc(grade):
    if grade >= 90:
        return "优秀"
    elif grade >= 80:
        return "良好"
    elif grade >= 70:
        return "中等"
    elif grade >= 60:
        return "及格"
    else:
        return "不及格"

这种没法直接用字符串字典，但可以换种思路，用函数组合或者预定义区间映射。例如借助元组和循环：

grade_map = [
    (90, "优秀"),
    (80, "良好"),
    (70, "中等"),
    (60, "及格")
]

def get_grade_desc(grade):
    for score, desc in grade_map:
        if grade >= score:
            return desc
    return "不及格"

虽然没完全用字典，但思路一致：把规则集中管理，避免分散判断。

处理复杂条件的小技巧

有些情况条件不是简单相等，比如要判断操作系统类型加版本号。这时候可以把复合条件转成字符串键，用字典匹配。

platform_key = f"{os_name}_{version}"
handlers = {
    "windows_10": handle_win10,
    "windows_11": handle_win11,
    "linux_ubuntu": handle_ubuntu,
    "macos_monterey": handle_macos
}

if platform_key in handlers:
    handlers[platform_key]()
else:
    handle_default()

这种拼接键的方式，在配置化处理中特别实用，比如根据不同环境执行初始化逻辑。

注意边界情况

字典查找快，但不支持模糊匹配。像上面成绩的例子，不能直接用普通字典实现范围查询。这时候得配合其他逻辑，或者用第三方库如 bisect 来优化查找。另外，函数作为值时别加括号，否则会提前执行，应该存引用。

还有，如果多个条件对应同一处理，字典的键只能有一个，可以用其他结构辅助，比如先映射到统一标识，再查动作表。

实际应用场景

在写自动化脚本、命令行工具、状态机处理时，这种模式特别常见。比如路由器固件升级流程，不同状态进入不同处理分支，用字典管理状态处理器，代码结构立马清爽。再比如 Web 后端接收 action 参数决定操作类型，用字典分发比一长串 if 清晰得多。