JSON解析递归处理技巧与实战示例

JSON解析中的嵌套难题

开发中经常遇到接口返回的JSON数据层层嵌套，比如用户信息里包含订单，订单又包含商品列表，商品还可能带促销活动。这种结构用常规的逐层取值方式写起来又长又容易出错，一不留神就报undefined。这时候就得靠递归处理来简化逻辑。

递归的核心思想是：遇到对象或数组就再调自己一次，直到触底基本类型为止。这种方式特别适合处理不确定层级的JSON结构，不管是五层还是十层嵌套，代码都不用改。

一个实际场景

假设你在做一个电商后台，需要把API返回的JSON日志扁平化输出。日志里可能有user、detail、items等多个层级，每个层级的字段名都不固定。如果用if-else一层层判断，代码会变得臃肿且难以维护。

递归解析的基本实现

下面是一个JavaScript示例，展示如何通过递归遍历任意深度的JSON对象：

function parseJsonRecursive(obj, path = '') {
  const result = {};
  for (const key in obj) {
    if (obj.hasOwnProperty(key)) {
      const currentPath = path ? `${path}.${key}` : key;
      if (typeof obj[key] === 'object' && obj[key] !== null && !Array.isArray(obj[key])) {
        Object.assign(result, parseJsonRecursive(obj[key], currentPath));
      } else if (Array.isArray(obj[key])) {
        result[currentPath] = `Array[${obj[key].length}]`;
        // 数组元素也可能是对象，可选择继续深入
        obj[key].forEach((item, index) => {
          if (typeof item === 'object' && item !== null) {
            Object.assign(result, parseJsonRecursive(item, `${currentPath}[${index}]`));
          }
        });
      } else {
        result[currentPath] = obj[key];
      }
    }
  }
  return result;
}

这段代码会把{a: {b: {c: 1}}}转换成{'a.b.c': 1}这样的扁平结构，路径用点号连接，方便后续展示或存储。

处理循环引用要小心

实际项目中有些JSON可能包含循环引用，比如user对象里有friend指向另一个user，而那个user的friend又指回原对象。如果不做检测，递归函数会无限执行下去，最终导致栈溢出。

解决办法是在递归时记录已访问的对象，可以用WeakSet来追踪。每次进入函数先检查当前对象是否处理过，避免重复进入。

性能上的考量

虽然递归写法简洁，但在处理超大JSON时可能会有性能问题。深层调用栈消耗内存，极端情况下可能拖慢页面响应。这时候可以考虑用栈模拟递归，或者分块处理的方式优化。

对于大多数业务场景，比如配置解析、表单生成、日志分析等，递归处理JSON足够高效且易于理解。关键是设计好退出条件和边界判断，别让函数“钻”进死胡同。

其他语言也有类似做法

Python里可以用字典的items()配合isinstance判断类型，Java常用Gson或Jackson库配合自定义Deserializer实现递归遍历。思路都一样：碰到复合类型就往下走，碰到基础类型就收手。