JSON解析递归处理常见问题与应对方法

遇到深层嵌套的JSON数据，程序卡住了怎么办

开发中常会碰到从接口返回的JSON数据结构特别深，比如用户信息里嵌着订单，订单里又嵌着商品列表，商品还有属性和规格。这种时候如果用常规方式一层层取值，代码很快就变得又臭又长，还容易出错。

更麻烦的是，有些数据结构在设计时就没固定层级，可能是三层，也可能是五层。这时候就得靠递归处理来动态解析。

递归解析的基本思路

核心就是写一个函数，自己调用自己，直到遇到最底层的数据为止。比如遇到对象或数组就继续深入，遇到字符串、数字就停下来做处理。

function parseJsonRecursive(data) {
    if (typeof data === 'object' && data !== null) {
        for (let key in data) {
            if (data.hasOwnProperty(key)) {
                console.log('当前键：', key);
                parseJsonRecursive(data[key]); // 递归调用
            }
        }
    } else {
        console.log('最终值：', data);
    }
}

上面这个函数能打印出所有层级的键和值，不管嵌套多深都能钻到底。

实际排查中容易踩的坑

递归不是万能钥匙，用不好反而会引发新问题。最常见的就是栈溢出（Maximum call stack size exceeded）。这通常是因为数据里存在循环引用，比如一个子节点反过来指向了父节点。

举个例子，用户资料里有个“推荐人”字段，结果这个推荐人又把当前用户设成了自己的推荐人，形成闭环。这时候递归下去就会无限循环。

function parseJsonSafe(data, visited = new WeakSet()) {
    if (typeof data === 'object' && data !== null) {
        if (visited.has(data)) {
            console.log('检测到循环引用，跳过');
            return;
        }
        visited.add(data);
        for (let key in data) {
            parseJsonSafe(data[key], visited);
        }
    } else {
        console.log('值：', data);
    }
}

用WeakSet记录已经访问过的对象，能有效防止进入死循环。

性能问题怎么缓解

如果JSON特别大，比如几十MB的日志文件，递归处理会很慢，甚至让页面卡死。这时候可以考虑结合生成器函数或者分片处理，避免长时间阻塞主线程。

另外，如果不是必须遍历全部内容，可以在找到目标字段后提前退出，减少不必要的递归层级。

有时候问题并不出在代码逻辑，而是原始数据本身不规范。比如本该是对象的地方传了字符串，或者数组里混入了函数。建议在递归前先做基础类型校验，避免运行时报错中断。

线上环境最好加上try-catch包裹，至少保证程序不会因为一段异常JSON直接崩溃。