为什么要做服务器压力测试
你有没有遇到过这种情况：网站平时跑得好好的，一到促销活动或者用户访问量突然上涨，页面直接打不开，接口返回502错误？这多半是服务器扛不住压力了。提前做压力测试，就是提前“模拟打仗”，看看系统在高负载下能不能撑住。
压力测试的核心目标
不是为了把服务器搞崩，而是摸清它的极限在哪里。比如：最多能同时处理多少并发请求？响应时间什么时候开始变慢？哪个服务先成为瓶颈？数据库连接会不会耗尽？这些信息对优化系统至关重要。
常用的压力测试工具
市面上有不少趁手的工具，选一个适合你技术栈的就行。
JMeter 是 Java 系出身的老牌工具，图形化界面操作，支持 HTTP、TCP、数据库等多种协议。适合做复杂的业务场景模拟，比如先登录，再下单，最后查询订单。
ab（Apache Bench） 是命令行小工具，简单粗暴。比如你想测首页能扛住多少请求，一条命令就能搞定：
ab -n 1000 -c 100 http://yourserver.com/意思是发起1000次请求，最多100个并发。结果会告诉你平均响应时间、每秒处理请求数、失败率等关键数据。
wrk 比 ab 更现代，支持多线程和 Lua 脚本，能模拟更真实的动态请求。安装后可以这样用：
wrk -t4 -c100 -d30s http://yourserver.com/api/data表示用4个线程，维持100个连接，持续压测30秒。
怎么设计有效的测试场景
别一上来就猛砸请求。得像真实用户那样操作。比如一个电商后台，应该混合测试商品查询、购物车添加、下单支付等接口，按实际流量比例分配权重。
还要注意测试环境尽量贴近生产环境。开发机上测出来的数据，放到线上可能完全不是一回事。网络延迟、CPU型号、内存大小、数据库配置都会影响结果。
监控指标不能少
压测时得盯着服务器看。CPU使用率是不是飙到100%？内存有没有泄漏？磁盘IO是否成为瓶颈？数据库的慢查询是不是增多了？可以用 top、htop、iostat 这些命令实时查看，也可以配合 Prometheus + Grafana 做可视化监控。
发现瓶颈后怎么办
如果发现某个接口响应特别慢，可能是代码里有死循环，也可能是数据库没加索引。这时候就得结合日志和性能分析工具，比如 Java 的 jstack、jmap，Python 的 cProfile，定位具体问题。
有时候问题出在网络层。比如 Nginx 配置的 worker_connections 太小，导致连接被拒绝。或者数据库最大连接数设得太低，应用拿不到连接池资源。
定期重测很重要
系统不是一成不变的。每次上线新功能，或者用户量增长明显，都应该重新做一轮压力测试。就像汽车要年检一样，不能等到抛锚了才去修。