源码测试方法：排查问题的实用技巧

从代码入手，定位故障更高效

开发中遇到功能异常，很多人第一反应是查配置、看日志。但有时候问题藏得更深，必须回到源头——源码本身。直接对源码进行测试，往往能更快锁定逻辑漏洞或边界问题。

比如一个用户登录接口突然返回 500 错误，日志只显示“内部服务器错误”，这时候光看调用链没用。你需要拉下对应的服务代码，找到处理登录请求的那个函数，手动加点测试逻辑。

单元测试是最基本的源码检测手段

写一段简单的测试用例，模拟正常和异常输入，看看函数在不同情况下的表现。以 JavaScript 为例：

describe('loginUser', () => {
  it('should return user data when credentials are valid', () => {
    const result = loginUser('john', '123456');
    expect(result.success).toBe(true);
  });

  it('should reject invalid password', () => {
    const result = loginUser('john', 'wrong');
    expect(result.success).toBe(false);
  });
});

运行这个测试，可能就会发现密码校验逻辑漏掉了空值判断，导致后端抛出未捕获异常。

打桩与模拟：绕过外部依赖

实际项目中，函数常依赖数据库、网络请求等外部服务。做源码测试时，这些依赖容易干扰结果。使用 mock 技术可以临时替换它们。

比如 Python 中用 unittest.mock 模拟数据库查询：

from unittest.mock import patch

@patch('myapp.db.query_user')
def test_profile_load(mock_query):
    mock_query.return_value = {'name': 'Alice', 'age': 30}
    result = get_user_profile(123)
    assert result['name'] == 'Alice'

这样即使数据库连不上，也能验证业务逻辑是否正确。

调试器结合断点，实时观察变量变化

比起打印日志，直接在源码里设断点更直观。IDE 如 VS Code、PyCharm 都支持本地调试。启动调试模式后，逐行执行代码，查看变量值、调用栈，能快速发现数据被意外修改的位置。

曾经有个订单金额计算错误的问题，前端传的是 99.9，后端收到变成 999。加了断点才发现是反序列化时把小数点当成了千分位分隔符，这个细节看日志根本看不出来。

静态分析工具辅助查找潜在问题

除了手动测试，还可以借助工具扫描源码。ESLint、Pylint、SonarQube 这类工具能发现未使用的变量、空指针风险、安全漏洞等常见问题。

在 CI 流程中加入静态检查，等于给源码做一次“体检”。有些看似运行正常的代码，其实藏着定时炸弹，比如下面这段 JavaScript：

function calculateTotal(items) {
  let total = 0;
  for (let i = 0; i <= items.length; i++) {
    total += items[i].price;
  }
  return total;
}

循环条件写成了 i <= items.length，会导致数组越界。静态分析工具会立刻标红警告。

源码测试不是只有上线前才做。平时修 bug、改功能，都应该跑一跑相关测试用例。把问题消灭在提交之前，比线上出事再查要省力得多。